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人工智能領(lǐng)域的突飛猛進(jìn)每年或?qū)⑿略?0萬億升用水需求，而這一切又將對這顆星球最寶貴的水資源產(chǎn)生何種影響？我們究竟應(yīng)該如何通過有效的策略、技術(shù)、投入與合作機(jī)制守護(hù)水資源，保障水安全？

近日，賽萊默與國際水務(wù)智庫（GWI）聯(lián)合發(fā)布了《滋養(yǎng)新經(jīng)濟(jì)：駕馭人工智能革命的影響》報告，給出了高屋建瓴的破局路徑和前瞻思考。這份重磅推出的研究報告，是迄今為止針對人工智能如何重塑用水模式全面的評估報告。它以翔實(shí)的數(shù)據(jù)，明確的案例，系統(tǒng)剖析AI變革對水資源的深層影響，同時也提出了在滿足新增用水需求的同時，強(qiáng)化社區(qū)用水安全的切實(shí)可行方案。為所有政策制定者、水務(wù)機(jī)構(gòu)、高科技企業(yè)及行業(yè)伙伴提供了兼具視野與實(shí)踐價值的行動方略。

Matthew Pine

賽萊默總裁兼執(zhí)行官

賽萊默總裁兼執(zhí)行官馬修·派恩（Matthew Pine）表示：

人工智能對水資源供給提出了新要求，但應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的諸多技術(shù)手段已然成熟。例如，水處理技術(shù)可實(shí)現(xiàn)水資源循環(huán)利用，而非直接廢棄；數(shù)字化系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)供水實(shí)時優(yōu)化管理，降低管網(wǎng)漏損水量。當(dāng)下，我們需要以定向投資為支撐，推動產(chǎn)業(yè)、水務(wù)企業(yè)與政府多方協(xié)作，推進(jìn)水資源轉(zhuǎn)型，確保水務(wù)系統(tǒng)既能支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展，又能保障社區(qū)用水韌性。

針對AI時代面臨的水資源問題，報告以完整全面的篇幅，從用水現(xiàn)狀、核心挑戰(zhàn)、技術(shù)路徑、協(xié)作模式、前瞻布局五個維度展開具體分析。

據(jù)預(yù)測，2026年人工智能領(lǐng)域支出規(guī)模將逼近2萬億美元，推動世界范圍內(nèi)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施加速建設(shè)。到本世紀(jì)中葉，該領(lǐng)域擴(kuò)張預(yù)計將每年新增30萬億升用水需求，主要增長來源為電力生產(chǎn)（約占新增需求的54%）、半導(dǎo)體制造（約占42%）以及數(shù)據(jù)中心擴(kuò)建（約占4%）。

報告核心結(jié)論指出，此類新增用水需求并非必然引發(fā)產(chǎn)業(yè)與社區(qū)之間的用水競爭。目前，水務(wù)系統(tǒng)每年處理約320萬億升污水，同時因基礎(chǔ)設(shè)施老化造成約100萬億升水流失。若通過針對性投資實(shí)現(xiàn)這部分水資源的回收利用，可大幅抵消人工智能領(lǐng)域預(yù)計增長的用水量，緩解淡水資源供給壓力。

該分析同時指出了日益凸顯的區(qū)域性用水風(fēng)險?，F(xiàn)有近40%的數(shù)據(jù)中心，已布局在水資源高度緊缺的地區(qū)，且未來數(shù)據(jù)中心的增長仍將集中在水資源稟賦相似的流域。這一現(xiàn)狀表明，即便世界范圍內(nèi)的效率提升為產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)留了空間，仍亟需落地以流域?yàn)閱卧谋镜鼗鉀Q方案。

GWI執(zhí)行官Christopher Gasson表示：

我們的預(yù)測模型覆蓋人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈用水——從芯片制造、數(shù)據(jù)中心運(yùn)營，到電力生產(chǎn)帶來的間接用水，并評估技術(shù)選型對未來用水需求的影響。用水壓力突出的環(huán)節(jié)為半導(dǎo)體制造，以及美國、東亞、南亞等數(shù)據(jù)中心高速集聚的區(qū)域。在這些地區(qū)，擴(kuò)大污水回用規(guī)模、降低管網(wǎng)漏損、開展定向基礎(chǔ)設(shè)施投資，可抵消未來產(chǎn)業(yè)增長帶來的用水增量。

報告呼吁各方協(xié)同推進(jìn)以水資源回用、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、跨行業(yè)合作為核心的“水資源轉(zhuǎn)型"，讓水資源成為經(jīng)濟(jì)增長的韌性基石，而非制約創(chuàng)新發(fā)展的瓶頸。