GC-MS（氣質(zhì)聯(lián)用）已成為目前精油非常普遍采用的分析方法，可以非常有效、精準(zhǔn)地定性分析精油中揮發(fā)性成分組成以及相對含量，這往往讓人們誤以為GC-MS分析結(jié)果可以鑒別精油的摻假，但若精油中被摻入不揮發(fā)性的物質(zhì)（如植物油）時(shí)，GC-MS就不一定有效了。
植物精油廣泛應(yīng)用于食品、化妝品、藥品和芳香療法產(chǎn)品中，由于精油在芳香植物中含量非常低，因此價(jià)格昂貴。一些不法商家在利益的驅(qū)使下，在純精油中慘入價(jià)格較為低廉的植物油。目前，精油摻假的鑒定技術(shù)主要有紅外光譜技術(shù)、HPLC、GC-MS和感官評價(jià)等技術(shù)，然而由于這些技術(shù)需要進(jìn)行前處理, 操作步驟多, 分析時(shí)間長，較難以在生產(chǎn)上推廣，所以至今沒有成熟的檢測方法能夠方便快捷的檢測出精油中的植物油摻假。
電子鼻由于其檢測速度快、操作簡單、靈敏度高等特點(diǎn)，在食品藥品的摻假檢測中擁有廣泛的應(yīng)用。本研究以八角精油為研究對象，應(yīng)用電子鼻對八角精油的植物油摻假進(jìn)行鑒定，并利用PCA分析和LDA分析對摻假八角精油進(jìn)行識(shí)別，探究電子鼻技術(shù)快速無損識(shí)別摻假精油的可行性。摻入的植物油有：葡萄籽油、茶葉籽油、大豆色拉油、小麥胚芽油、甜杏仁油、月見草油、棕櫚油，為純八角精油。植物油摻入比例為28.6%。
摻入植物油后的摻假八角精油樣品在色澤方面無顯著差異。下圖為純八角精油和摻假八角精油的雷達(dá)指紋圖譜，從圖中可以看出植物油摻假的八角精油和純八角精油之間的差異主要體現(xiàn)在S9號(hào)傳感器和S7號(hào)傳感器上，表明八角精油摻入植物油主要改變了其芳香類氣味，使其氣味體系發(fā)生了較大的變化。
可見，應(yīng)用電子鼻結(jié)合PCA分析對摻入不同植物油的八角精油進(jìn)行鑒定，能夠很好地區(qū)分鑒別摻入不同的植物油（葡萄籽油、茶葉籽油、大豆色拉油、小麥胚芽油、甜杏仁油、月見草油和棕櫚油）。
參考文獻(xiàn)：黃小萬.基于電子鼻定性定量分析八角茴香精油的研究[D].廣東工業(yè)大學(xué),2020.DOI:10.27029/d.cnki.ggdgu.2020.000431.
提醒：文章僅供參考，如有不當(dāng)，歡迎留言指正和交流。且讀者不應(yīng)該在缺乏具體的專業(yè)建議的情況下，擅自根據(jù)文章內(nèi)容采取行動(dòng)，因此導(dǎo)致的損失，運(yùn)營方不負(fù)責(zé)。如文章涉及侵權(quán)或不愿我平臺(tái)發(fā)布，請聯(lián)系小編。
植物精油廣泛應(yīng)用于食品、化妝品、藥品和芳香療法產(chǎn)品中，由于精油在芳香植物中含量非常低，因此價(jià)格昂貴。一些不法商家在利益的驅(qū)使下，在純精油中慘入價(jià)格較為低廉的植物油。目前，精油摻假的鑒定技術(shù)主要有紅外光譜技術(shù)、HPLC、GC-MS和感官評價(jià)等技術(shù)，然而由于這些技術(shù)需要進(jìn)行前處理, 操作步驟多, 分析時(shí)間長，較難以在生產(chǎn)上推廣，所以至今沒有成熟的檢測方法能夠方便快捷的檢測出精油中的植物油摻假。
電子鼻由于其檢測速度快、操作簡單、靈敏度高等特點(diǎn)，在食品藥品的摻假檢測中擁有廣泛的應(yīng)用。本研究以八角精油為研究對象，應(yīng)用電子鼻對八角精油的植物油摻假進(jìn)行鑒定，并利用PCA分析和LDA分析對摻假八角精油進(jìn)行識(shí)別，探究電子鼻技術(shù)快速無損識(shí)別摻假精油的可行性。摻入的植物油有：葡萄籽油、茶葉籽油、大豆色拉油、小麥胚芽油、甜杏仁油、月見草油、棕櫚油，為純八角精油。植物油摻入比例為28.6%。
摻入植物油后的摻假八角精油樣品在色澤方面無顯著差異。下圖為純八角精油和摻假八角精油的雷達(dá)指紋圖譜，從圖中可以看出植物油摻假的八角精油和純八角精油之間的差異主要體現(xiàn)在S9號(hào)傳感器和S7號(hào)傳感器上，表明八角精油摻入植物油主要改變了其芳香類氣味，使其氣味體系發(fā)生了較大的變化。
圖1 純八角精油和摻假八角精油的雷達(dá)指紋圖
將八角精油摻入不同植物油的電子鼻數(shù)據(jù)進(jìn)行PCA分析和和LDA分析來探究電子鼻能否辨別出純八角精油和植物油摻假的八角精油，分析結(jié)果如下圖。
圖2 PCA分析圖
圖2 LDA分析圖
圖中加入不同植物油后的PCA分析圖的主成分占比（PC1和PC2）為93.88%，能夠代表數(shù)據(jù)整體，如圖所示，PCA分析把樣品分成八個(gè)類別，說明PCA分析能夠很好的表征出摻入不同植物油的八角精油和純八角精油差異，其中摻入大豆色拉油的樣品與八角精油樣品最為接近，摻入其余六種不揮發(fā)植物油（茶葉籽油、棕櫚油、月見草油、甜杏仁油、小麥胚芽油和葡萄籽油）的樣品彼此之間相近，但與純八角精油樣品的差異較為明顯，這主要是由于純八角精油添加不同的植物油后對其氣味產(chǎn)生了影響，從而使得摻假八角精油的香氣體系發(fā)生變化。LDA分析圖，主成分占比（LD1和LD2）為59.421%，不能很好的反映原始數(shù)據(jù)，各類別樣品重疊嚴(yán)重，對于摻入不揮發(fā)植物油的八角精油的區(qū)分度不好，說明電子鼻結(jié)合LDA分析不能區(qū)分摻入不揮發(fā)植物油的八角精油。可見，應(yīng)用電子鼻結(jié)合PCA分析對摻入不同植物油的八角精油進(jìn)行鑒定，能夠很好地區(qū)分鑒別摻入不同的植物油（葡萄籽油、茶葉籽油、大豆色拉油、小麥胚芽油、甜杏仁油、月見草油和棕櫚油）。
參考文獻(xiàn)：黃小萬.基于電子鼻定性定量分析八角茴香精油的研究[D].廣東工業(yè)大學(xué),2020.DOI:10.27029/d.cnki.ggdgu.2020.000431.
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